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AGV Robot China Perspectiva de Desarrollo del Mercado

Mar 01, 2020

"2019-2023 China AGV robot industria de la industria del mercado de monitoreo del mercado y futuro informe de investigación de perspectivas de desarrollo" muestra que el desarrollo de la fabricación inteligente y la industria 4.0 ha traído oportunidades para el desarrollo de la industria de robots AGV. En 2017, el volumen de ventas de automóviles AGV en China alcanzó las 13.500 unidades, un aumento del 101,6% año tras año en comparación con 6.700 unidades en 2016. Se estima que para 2022, el tamaño del mercado de los automóviles AGV en China será de cerca de 10 mil millones de yuanes.


El robot AGV, como una aplicación nacional de alta tecnología apoyada y promocionada, se ha desarrollado rápidamente en China en los últimos años. Entre ellos, la industria automotriz es el campo de aplicación con la mayor proporción de robots AGV, que cubren el transporte de automóviles y autopartes y el almacenamiento inteligente; Los robots AGV se ven a menudo en líneas de producción flexibles en la industria electrónica; las industrias de metal y mecanizado han comenzado a introducir robots AGV con el fin de lograr la automatización de la producción y mejorar la eficiencia de la producción.


En cuanto a los campos de aplicación de los productos nacionales de carros AGV, en los últimos años, el mercado nacional de carros AGV ha seguido expandiéndose, y los campos de aplicación de AGV han seguido expandiéndose. Además de la fabricación de automóviles, el tabaco, el comercio electrónico, la electrónica y otros campos, se están moviendo gradualmente hacia la distribución de energía, medicina, semiconductores, así como aplicaciones emergentes como Fuxin Energy y comunicaciones 5G. Al mismo tiempo, la industria china de AGV mostrará las siguientes tendencias de desarrollo:


En el futuro, la tendencia del desarrollo del mercado y las necesidades diversificadas de los usuarios pondrán mayores requisitos a los AGV. AGV se integrará más con Internet y las tecnologías de big data para mejorar la percepción y las capacidades de toma de decisiones autónomas de los sistemas logísticos, y aumentar significativamente el grado de inteligencia.


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